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Enregistrement W4288436422 · doi:10.3390/applmech3030052

A Deterministic Methodology to Calibrate Pressure-Independent Anisotropic Yield Criteria in Plane Strain Tension Using Finite-Element Analysis

2022· article· en· W4288436422 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlane stressMaterials scienceFinite element methodPlasticityYield surfaceYield (engineering)Structural engineeringUltimate tensile strengthTensile testingStress (linguistics)Tension (geology)Constitutive equationDeformation (meteorology)Composite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The yield strength of materials under plane strain deformation is often not characterized experimentally due to difficulties that arise in interpreting the results of plane strain tensile tests. The strain and stress fields in the gauge region of these tests are inhomogeneous, making it challenging to extract the constitutive response from experimental measurements. Consequently, the plane strain yield stress is instead predicted using phenomenological plasticity models calibrated using uniaxial and biaxial tension data. To remove this uncertainty, a simple finite-element based inverse technique is proposed to determine the arc of the associated yield locus from uniaxial-to-plane strain tension using a constrained form of Vegter’s anisotropic yield criterion to analyze a notch tensile test. The inverse problem is formulated under associated deviatoric plasticity and constrained such that only a single parameter, the major principal yield stress under plane strain deformation, needs to be identified from the finite-element simulations. The methodology was applied to two different automotive steel grades, an ultra-high strength DP1180 and a DC04 mild steel. The predictive accuracy of the constitutive models was then evaluated using an alternate notch geometry that provides an intermediate stress state between uniaxial and plane strain tension. By performing notch tensile tests in three sheet orientations, three arcs of the yield surface were obtained and employed to calibrate the widely used Yld2000 yield function. The study shows that for DP1180, the normalized plane strain yield stress was in the range of 1.10 to 1.14 whereas for DDQ steel, the normalized plane strain yield stress was notably stronger, with values ranging from 1.22 to 1.27, depending on the orientation. The proposed methodology allows for a wealth of anisotropic plasticity data to be obtained from simple notch tests while ensuring the plane strain state is accurately characterized, since it governs localization and fracture in many forming operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle