International University Ranking Systems and Their Relevance for the Medical and Health Sciences - A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Medical and health sciences are disciplines of paramount importance in academia. Universities face a crucial challenge in training qualified health experts for teaching and research in these disciplines. With the globalization of the higher education system, international university ranking systems are an increasingly used tool to assess the excellence of universities and help students and researchers to choose an institution. We conduct a scoping review using Web of Science and Google Scholar to search for scientific literature written in English, published between January 2019 and March 2022. We aim to understand to what extent international university ranking systems are adapted to the disciplines of medical and health sciences. We select any scientific article addressing international university ranking systems and their indicators or proposing a new international university ranking system or new indicators. We include a total of 55 articles. Among them, 10 articles propose a new university ranking system, nine propose a new method to analyze or improve existing international university ranking systems, three propose new indicator(s), and two propose a new database. Almost all articles include an analysis of existing rankings. We find no article that specifically addresses the ranking of schools of medical or health sciences. This scoping review highlights the absence of a specific international university ranking system designed for the disciplines of medical and health sciences. Future researchers could investigate how to develop discipline-specific indicators and promote a university ranking system dedicated to these disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».