“I Grew Up Longing to Be What I Wasn't”: Mixed-Methods Analysis of Amerasians' Experiences in the United States and Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
The Vietnam War left a legacy of mostly mixed-race children fathered by American (or other foreign) soldiers and born to Vietnamese mothers. These Vietnamese Amerasian children often had difficulties integrating into their post-conflict societies due to stigmatisation, and they were typically economically severely disadvantaged. This paper compares experiences of Amerasians in Vietnam with those who emigrated to the US as part of various departure programs since the end of the war in 1975. We used SenseMaker®, a mixed-methods data collection tool, to collect 377 narratives from 286 unique participants living in Vietnam and in the US exploring experiences of Amerasians in both countries. These narratives were then self-interpreted by the study participants using a questionnaire that generated a quantitative dataset. In this paper we analyse the self-coded perceptions quantitatively to determine patterns, specifically with view to investigating where experiences of Amerasians living in the US differ statistically from those living in Vietnam. This is complemented with a qualitative analysis of the accompanying narratives. Vietnamese respondents indicated more frequently that experiences were affected by economic circumstances than their US counterparts, and their identified negative experiences were significantly more strongly linked to poverty. Furthermore, Vietnamese respondents relayed that their desire to explore their biological roots was more prominent than US based participants, and they indicated more strongly than US counterparts that their biological parentage impacted their identity. In contrast, US respondents felt that their parentage impacted their physical and mental health in addition to impacting their identity, and they more strongly linked negative experiences in their narratives to their ethnicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».