Measurement Properties of Clinical Scales Rating the Severity of Blepharospasm: A Multicenter Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several scales have been proposed to clinically evaluate the Motor Severity of Blepharospasm (BSP) but information about their measurement properties as a multicenter instrument is limited. Objective: To compare the measurement properties of four clinical scales in rating the severity of BSP in a large sample of patients from multiple sites. Methods: The Burke-Fahn-Marsden Scale (BFMS), the Global Dystonia Severity Rating Scale (GDRS), the Jankovic Rating Scale (JRS), and the Blepharospasm Severity Rating Scale (BSRS) were administered to 211 patients across 10 sites who were also requested to self-complete the Blepharospasm Disability Index (BDI). Measurement properties to be assessed included inter-/intra-observer agreement, item-to-total correlation, internal consistency, floor and ceiling effect, convergent/discriminant validity, and adherence to the distribution of BDI. Results: The BFMS had unsatisfactory measurement properties, the GDRS had acceptable reliability but other properties could not be completely testable; the JRS had satisfactory measurement properties but the scale did not accurately reflect the distribution of disability parameter (BDI) in the sample, and the BSRS had satisfactory measurement properties and also showed the best adherence to the distribution of BDI in the assessed sample. Conclusion: The comparison of the measurement properties of four rating scales to assess the motor state of the BSP in a large sample of patients from multiple sites showed that the GDRS should be used to simultaneously assess BSP and dystonia in other body parts, while the JRS (easier to use) and BSRS (better to discriminate severity) should be used to assess BSP alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».