Promoting Environmental Justice and Sustainability in Social Work Practice in Rural Community: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Social work’s response to global climate change has dramatically increased over the last several years. Similarly, growing attention has been paid to rural social work; less clear, however, is how social work, responsive to global climate change, is developed, deployed, and understood in rural contexts; this systematic review elaborates on current social work contributions (research, practice, and policymaking), promoting environmental justice and sustainability in rural communities. Utilizing the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) approach, this article thematically analyzed and synthesized 174 journal articles on social work-specific interventions and environmental justice. The results illustrate insights into the experiences, practices, or objectives of rural social workers vis-à-vis climate change. Significant themes from the literature demonstrated that gender, age, and race limited access to social work services and climate-related disaster response support in rural settings; this article argues that rural community-driven social work practices focused on environmental justice and sustainability should be encouraged and that policy advocacy attentive to climate change and its impact on vulnerable and marginalized groups should be pursued. Current and prospective social work scholars, practitioners, policymakers, and other stakeholders should collaborate with local rural communities to address their unique needs related to climate change. In turn, grassroots strategies should be co-developed to promote climate change adaptation and disaster risk reduction, ultimately achieving the goal of building resilient, healthy, and sustainable rural communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».