Intraoperative parathormone monitoring to predict operative success in patients with normohormonal hyperparathyroidism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear whether parathyroidectomy guided by intraoperative parathormone (PTH) monitoring is predictive of operative success in patients with normohormonal hyperparathyroidism (nhHPT), a variant of primary hyperparathyroidism (pHPT) in which patients develop clinical manifestations similar to those of pHPT. This study examined intraoperative PTH monitoring in patients undergoing parathyroidectomy for nhHPT. METHODS: We performed a retrospective review of prospectively collected data from adult (age > 18 yr) patients who underwent parathyroidectomy for pHPT at 1 of 2 North American medical centres (in Calgary, Alberta, Canada, or Miami, Florida, United States) between 2007 and 2015. In patients with nhHPT, we used the criterion of an intraoperative decrease of more than 50% in PTH after abnormal gland excision. We defined operative success as continuous eucalcemia more than 6 months after parathyroidectomy. RESULTS: < 0.001); the corresponding values at 20 minutes were 35 (92.1%) and 286 (96.9%). Although 5 patients (13.2%) with nhHPT did not reach this criterion until 20 minutes, the rate of operative success was still 97.0% at long-term follow-up (mean 13 mo, range 6-67 mo). Of the 38 patients, 3 (7.9%) did not have an intraoperative decrease of more than 50% in PTH level by 20 minutes. Two of the 3 achieved operative success and remained normocalemic, and 1 developed recurrent disease at 12 months. CONCLUSION: Parathyroidectomy guided by intraoperative PTH monitoring accurately predicted operative success in patients with nhHPT. Intraoperative PTH monitoring may also help identify multiglandular disease in patients with nhHPT, using criteria similar to those in classic pHPT, with comparable operative success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».