Respiratory healthcare professionals’ views on long-term recommendations of interventions to prevent acute respiratory illnesses after the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Physicians work in complex adaptive systems. For complex medical problems, physicians are often quick to seek solutions before understanding the problems before them. This is due to engrained mental models of hierarchies of evidence that often fail to recognize the practical difficulties in translating evidence into changes in medical practice. There is a need to understand complexity and implications for implementation, spread and scale, evaluation, and knowledge translation. This workshop is designed to give participants a more nuanced understanding of solving complex problems in medicine and a heuristic framework to advance medical practice. The workshop will be interactive as participants learn and create their own hypothetical strategy to identify a problem, conduct research, and translate evidence into practice. This interactive workshop will give participants the opportunity to: 1) learn the Edmonton Physician Learning Program approach to mobilize the power of a Wicked Team to understand complex medical problems and create elegant solutions; 2) understand how to use the theory and frameworks to make sense of problems, support behaviour change, and optimize implementation; and 3) begin to harness the power of adaptive skill building to support communication, team effectiveness, and getting the job done. Participants will be presented with a Quality Improvement research problem that we at the Edmonton Physician Learning Program have recently completed as a project. The problem, identified in collaboration with antimicrobial stewardship leaders in Edmonton, was that cefazolin--the antibiotic of choice for all patients undergoing surgery, including those with a beta-lactam allergy--is under-administered within surgical procedures. Cefazolin is structurally different from all other beta-lactam antibiotics and therefore does not cross-react with any other beta-lactam. This was identified as ideal for Quality Improvement research because cefazolin is highly effective, safe, and can reduce the likelihood of surgical site infections by upwards of 50%. Participants will be guided through the workshop to design their own research and team approach to address this problem, beginning with the question: why does this problem matter? Participants will proceed to organize a hypothetical research team, research design, and implementation strategies to advance physician practice. At the end, participants will learn how the Edmonton Physician Learning Program solved this problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».