Patiromer for the management of hyperkalemia in heart failure with reduced ejection fraction: the DIAMOND trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the impact of patiromer on the serum potassium level and its ability to enable specified target doses of renin-angiotensin-aldosterone system inhibitor (RAASi) use in patients with heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF). METHODS AND RESULTS: A total of 1642 patients with HFrEF and current or a history of RAASi-related hyperkalemia were screened and 1195 were enrolled in the run-in phase with patiromer and optimization of the RAASi therapy [≥50% recommended dose of angiotensin-converting enzyme inhibitor/angiotensin receptor blocker/angiotensin receptor-neprilysin inhibitor, and 50 mg of mineralocorticoid receptor antagonist (MRA) spironolactone or eplerenone]. Specified target doses of the RAASi therapy were achieved in 878 (84.6%) patients; 439 were randomized to patiromer and 439 to placebo. All patients, physicians, and outcome assessors were blinded to treatment assignment. The primary endpoint was between-group difference in the adjusted mean change in serum potassium. Five hierarchical secondary endpoints were assessed. At the end of treatment, the median (interquartile range) duration of follow-up was 27 (13-43) weeks, the adjusted mean change in potassium was +0.03 mmol/l in the patiromer group and +0.13 mmol/l in the placebo group [difference in the adjusted mean change between patiromer and placebo: -0.10 mmol/l (95% confidence interval, CI -0.13, 0.07); P < 0.001]. Risk of hyperkalemia >5.5 mmol/l [hazard ratio (HR) 0.63; 95% CI 0.45, 0.87; P = 0.006), reduction of MRA dose (HR 0.62; 95% CI 0.45, 0.87; P = 0.006), and total adjusted hyperkalemia events/100 person-years (77.7 vs. 118.2; HR 0.66; 95% CI 0.53, 0.81; P < 0.001) were lower with patiromer. Hyperkalemia-related morbidity-adjusted events (win ratio 1.53, P < 0.001) and total RAASi use score (win ratio 1.25, P = 0.048) favored the patiromer arm. Adverse events were similar between groups. CONCLUSION: Concurrent use of patiromer and high-dose MRAs reduces the risk of recurrent hyperkalemia (ClinicalTrials.gov: NCT03888066).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».