Treatment of Basal Cell Carcinoma with Electrochemotherapy: Insights from the InspECT Registry (2008–2019)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This prospective registry-based study aims to describe electrochemotherapy (ECT) modalities in basal cell carcinoma (BCC) patients and evaluate its efficacy, safety, and predictive factors. The International Network for Sharing Practices of Electrochemotherapy (InspECT) multicentre database was queried for BCC cases treated with bleomycin-ECT between 2008 and 2019 (n = 330 patients from seven countries, with 623 BCCs [median number: 1/patient; range: 1–7; size: 13 mm, range: 5–350; 85% were primary, and 80% located in the head and neck]). The procedure was carried out under local anaesthesia in 68% of cases, with the adjunct of mild sedation in the remaining 32%. Of 300 evaluable patients, 242 (81%) achieved a complete response (CR) after a single ECT course. Treatment naïvety (odds ratio [OR] 0.35, 95% confidence interval [C.I.] 0.19–0.67, p = 0.001) and coverage of deep tumour margin with electric pulses (O.R. 5.55, 95% C.I. 1.37–21.69, p = 0.016) predicted CR, whereas previous radiation was inversely correlated (O.R. 0.25, p = 0.0051). Toxicity included skin ulceration (overall, 16%; G3, 1%) and hyperpigmentation (overall, 8.1%; G3, 2.5%). At a 17-month follow-up, 28 (9.3%) patients experienced local recurrence/progression. Despite no convincing evidence that ECT confers improved outcomes compared with standard surgical excision, it can still be considered an opportunity to avoid major resection in patients unsuitable for more demanding treatment. Treatment naïvety and coverage of the deep margin predict tumour clearance and may inform current patient selection and management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle