Extraction Optimization of <i>Arctium lappa</i> L. Polysaccharides by Box–Behnken Response Surface Design and Their Antioxidant Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctium lappa L is a good source of polysaccharides in addition to its nutrient content and health benefits. In this study, a Box–Behnken response surface design is used to optimize the extraction conditions of A. lappa L. polysaccharides (ALP) in hot water. The influence of different degreasing methods on polysaccharide yield is investigated for the first time and their antioxidant activity compared. The effects of liquid‐to‐solid ratio (10:1 to 30:1), extraction temperature (60–100°C) and extraction time (1–3 h) on the ALP yield are analyzed. Under the optimal extraction conditions (extraction temperature 71.12°C, extraction time 2.51 h, liquid‐to‐solid ratio 16.20:1), Derringer's desirability prediction tool obtains the highest extraction yield of polysaccharides (9.73%), which is confirmed through validation experiments. In addition, the 2,2‐diphenyl‐1‐picrylhydrazyl, 2,2‐azinobis (3‐ethylbenzothiazoline‐6‐sulfonic acid) diammonium salt), andoxygen radical antioxidant capacity values of the optimized ALP are 232.23 ± 4.19, 407.84 ± 1.48, and 2932.54 ± 145.29 µmol Trolox g –1 , respectively, indicating that ALP has potential antioxidant capacity. Therefore, ALP can be used as a functional food ingredient or nutraceutical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».