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Enregistrement W4288445152 · doi:10.1136/jnis-2022-019207

Time to treatment with bridging intravenous alteplase before endovascular treatment:subanalysis of the randomized controlled SWIFT-DIRECT trial

2022· review· en· W4288445152 sur OpenAlexafffund
Thomas R. Meinel, Johannes Kaesmacher, Lukas Buetikofer, Daniel Strbian, Omer Eker, Christophe Cognard, Pasquale Mordasini, Sandro Deppeler, Vítor Mendes Pereira, Jean François Albucher, Jean Darcourt, Romain Bourcier, B. Guillon, Chrysanthi Papagiannaki, Guillaume Costentin, Gerli Sibolt, Silja Räty, Benjamin Gory, Sébastien Richard, Jan Liman, Marielle Ernst, Marion Boulanger, Charlotte Barbier, Laura Mechtouff, Liqun Zhang, Gaultier Marnat, Igor Sibon, Omid Nikoubashman, Arno Reich, Arturo Consoli, David Weisenburger, Manuel Requena, Álvaro García‐Tornel, Suzana Saleme, Solène Moulin, Paolo Pagano, Guillaume Saliou, Emmanuel Carrera, Kévin Janot, Martí Boix, Raoul Pop, Lucie Della Schiava, Andreas R. Luft, Michel Piotin, Jean‐Christophe Gentric, Aleksandra Pikula, Waltraud Pfeilschifter, Marcel Arnold, Adnan H. Siddiqui, Michael T. Froehler, Anthony J. Furlan, René Chapot, Martin Wiesmann, Paolo Machi, Hans‐Christoph Diener, Zsolt Kulcsár, Leo H. Bonati, Claudio L. Bassetti, Simon Escalard, David S. Liebeskind, Jeffrey L. Saver, Urs Fischer, Jan Gralla

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringUniversité de ParisRégion NormandieAssistance publique-Hôpitaux de ParisUniversity of TorontoHospices Civils de LyonInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleRWTH Aachen UniversityUniversität HeidelbergForschungszentrum JülichMedtronicKepler UniversitätsklinikumInselspital, Universitätsspital BernMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMedicineBridging (networking)Randomized controlled trialSwiftEndovascular treatmentSurgeryAneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We hypothesized that treatment delays might be an effect modifier regarding risks and benefits of intravenous thrombolysis (IVT) before mechanical thrombectomy (MT). METHODS: We used the dataset of the SWIFT-DIRECT trial, which randomized 408 patients to IVT+MT or MT alone. Potential interactions between assignment to IVT+MT and expected time from onset-to-needle (OTN) as well as expected time from door-to-needle (DTN) were included in regression models. The primary outcome was functional independence (modified Rankin Scale (mRS) 0-2) at 3 months. Secondary outcomes included mRS shift, mortality, recanalization rates, and (symptomatic) intracranial hemorrhage at 24 hours. RESULTS: We included 408 patients (IVT+MT 207, MT 201, median age 72 years (IQR 64-81), 209 (51.2%) female). The expected median OTN and DTN were 142 min and 54 min in the IVT+MT group and 129 min and 51 min in the MT alone group. Overall, there was no significant interaction between OTN and bridging IVT assignment regarding either the functional (adjusted OR (aOR) 0.76, 95% CI 0.45 to 1.30) and safety outcomes or the recanalization rates. Analysis of in-hospital delays showed no significant interaction between DTN and bridging IVT assignment regarding the dichotomized functional outcome (aOR 0.48, 95% CI 0.14 to 1.62), but the shift and mortality analyses suggested a greater benefit of IVT when in-hospital delays were short. CONCLUSIONS: We found no evidence that the effect of bridging IVT on functional independence is modified by overall or in-hospital treatment delays. Considering its low power, this subgroup analysis could have missed a clinically important effect, and exploratory analysis of secondary clinical outcomes indicated a potentially favorable effect of IVT with shorter in-hospital delays. Heterogeneity of the IVT effect size before MT should be further analyzed in individual patient meta-analysis of comparable trials. TRIAL REGISTRATION NUMBER: URL: https://www. CLINICALTRIALS: gov ; Unique identifier: NCT03192332.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,023
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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