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Enregistrement W4288446620 · doi:10.1038/s41551-022-00911-4

Efficient in vivo base editing via single adeno-associated viruses with size-optimized genomes encoding compact adenine base editors

2022· article· en· W4288446620 sur OpenAlexafffund
Jessie R. Davis, Xiao Wang, Isaac P. Witte, Tony P. Huang, Jonathan M. Levy, Aditya Raguram, Samagya Banskota, Nabil G. Seidah, Kiran Musunuru, David R. Liu

Notice bibliographique

RevueNature Biomedical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Eye InstituteNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBill and Melinda Gates FoundationNational Science FoundationNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBase (topology)GenomeIn vivoBiologyEncoding (memory)Computer scienceComputational biologyGeneticsGeneMathematicsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The viral delivery of base editors has been complicated by their size and by the limited packaging capacity of adeno-associated viruses (AAVs). Typically, dual-AAV approaches based on trans-splicing inteins have been used. Here we show that, compared with dual-AAV systems, AAVs with size-optimized genomes incorporating compact adenine base editors (ABEs) enable efficient editing in mice at similar or lower doses. Single-AAV-encoded ABEs retro-orbitally injected in mice led to editing efficiencies in liver (66%), heart (33%) and muscle (22%) tissues that were up to 2.5-fold those of dual-AAV ABE8e, and to a 93% knockdown (on average) of human PCSK9 and of mouse Pcsk9 and Angptl3 in circulation, concomitant with substantial reductions of plasma cholesterol and triglycerides. Moreover, three size-minimized ABE8e variants, each compatible with single-AAV delivery, collectively offer compatibility with protospacer-adjacent motifs for editing approximately 82% of the adenines in the human genome. ABEs encoded within single AAVs will facilitate research and therapeutic applications of base editing by simplifying AAV production and characterization, and by reducing the dose required for the desired level of editing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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