A Meta-analysis Comparing External Fixation against Open Reduction and Internal Fixation for the Management of Tibial Plateau Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This article aims to compare the outcomes between open reduction and internal fixation (ORIF) and external fixation (ExFix) in tibial plateau fractures. Background: Open reduction and internal fixation and external fixation are common methods for managing tibial plateau fractures without a consensus of choice. Materials and methods: <0.05 as statistical significance. Results: Of the 14 included studies, one was a randomised trial, one was a prospective study, and 12 were retrospective studies. The 865 fractures identified across the studies constituted 458 (52.9%) in the ExFix group and 407 (47.1%) in the ORIF group. Most studies indicated a better outcome for ORIF as compared to ExFix. Open reduction and internal fixation had a lower incidence of superficial infection and postoperative osteoarthritis, while ExFix revealed a lower proportion with heterotopic ossification (HTO). Conclusion: ExFix has a higher rate of superficial infections and osteoarthritis, whereas ORIF has a higher incidence of HTO. Larger studies are needed to compare outcomes and investigate the findings of this study further. Clinical significance: This up-to-date meta-analysis on tibial plateau management will help surgeons make evidence-based decisions regarding the use of ORIF versus ExFix. How to cite this article: . A Meta-analysis Comparing External Fixation against Open Reduction and Internal Fixation for the Management of Tibial Plateau Fractures. Strategies Trauma Limb Reconstr 2022;17(2):105-116.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».