Ocular manifestations of COVID-19 in the pediatric age group
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) is now known to be associated with several ocular manifestations. The literature thoroughly discussed those that affect adults, with a lesser focus in the pediatric age group. We aim to outline the various pediatric ocular manifestations described in the literature. The manifestations may be divided into isolated events attributed to COVID-19 or occurring in the new multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C), a novel entity associated by COVID-19 infection. Ocular manifestations have virtually affected all ages. They manifested in neonates, infants, children, and adolescents. Episcleritis, conjunctivitis, optic neuritis, cranial nerve palsies, retinal vein occlusion, retinal vasculitis, retinal changes, orbital myositis, orbital cellulitis were reported in the literature with this emerging viral illness. Conjunctivitis was the most common ocular manifestation in MIS-C in nearly half of the patients. Other ocular manifestations in MIS-C were anterior uveitis, corneal epitheliopathy, optic neuritis, idiopathic intracranial hypertension, and retinitis. The clinical outcome was favorable, and children regain their visual ability with minimal or no deficits in most of the cases. Further follow-up may be warranted to better understand the long-term effects and visual prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».