Biochemical Characterization and In Vitro Digestibility of Protein Isolates from Hemp (Cannabis sativa L.) By-Products for Salmonid Feed Applications
Notice bibliographique
Résumé
Hemp (Cannabis sativa L.) processing by-products (hemp cake and hemp seed hulls) were studied for their protein content, extraction of protein isolates (PIs), and their in vitro protein digestibility (IVPD). Crude protein contents of hemp cake and hemp seed hulls were 30.4% and 8.6%, respectively, calculated based on generalized N-to-P conversion factor (N × 5.37). Extraction efficiency of PIs from defatted biomass ranged from 56.0 to 67.7% with alkaline extraction (0.1 M NaOH) followed by isoelectric precipitation (1.0 M HCl). Nitrogen analysis suggested that the total protein contents of PIs extracted using three different alkaline conditions (0.5 M, 0.1 M, and pH 10.0 with NaOH) were >69.7%. The hemp by-product PIs contained all essential amino acids (EAAs) required for fish with leucine, valine, and phenylalanine belonging to the five dominant amino acids. Overall, glutamate was the dominant non-EAA followed by aspartate. Coomassie staining of an SDS-PAGE gel revealed strong presence of the storage protein edestin. High IVPD of >88% was observed for PIs extracted from hemp seeds and by-products when evaluated using a two-phase in vitro gastric/pancreatic protein digestibility assay. PIs extracted from by-products were further tested for their antioxidant activities. The tested PIs showed dose-dependent DPPH radical scavenging activity and possessed strong ORAC values > 650 μM TE/g.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».