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Enregistrement W4288455377 · doi:10.1016/j.scr.2022.102877

Generation of two human induced pluripotent stem cell lines from peripheral blood mononuclear cells of clozapine-tolerant and clozapine-induced myocarditis patients with treatment-resistant schizophrenia

2022· article· en· W4288455377 sur OpenAlexafffund
Nazanin Vaziri, Diogo Luís Marques, Xuemei Wang, Pranav Machiraju, Ankita Narang, Katerina Vlahos, Christos Pantelis, Steven C. Greenway, Chad Bousman

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCumming School of Medicine, University of CalgaryAlberta Children's Hospital Research InstituteUniversity of MelbourneUniversity of Calgary
Mots-clésClozapinePeripheral blood mononuclear cellInduced pluripotent stem cellMyocarditisBiologySchizophrenia (object-oriented programming)ImmunologyCell cultureCancer researchPharmacologyMedicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clozapine has superior efficacy in the treatment of refractory schizophrenia; however, use of clozapine is limited due to severe side effects, including myocarditis. Using non-integrative Sendai virus, we generated induced pluripotent stem cell lines from peripheral blood mononuclear cells of two patients with refractory schizophrenia, one clozapine-tolerant and one clozapine-induced myocarditis. Both cell lines exhibited a normal karyotype and pluripotency was validated by flow cytometry, immunofluorescence and their ability to differentiate into the three germ layers. These lines can be used to generate 2D and 3D patient-specific human cellular models to identify the mechanism by which clozapine induces myocardial inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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