Interventions to Increase Colorectal Cancer Screening Uptake in Primary Care: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We systematically reviewed and summarized previous studies that examined facilitators and barriers to implementing interventions to increase CRCS uptake in primary care practice. METHODS: We searched PubMed, Medline (EBSCO), and CINAHL databases, from the inception of these databases to April 2020. The search strategy combined a set of terms related to facilitators/barriers, intervention implementation, CRCS, and uptake/participation. A priori set inclusion and exclusion criteria were used during both title/abstract screening and full-text screening phases to identify the eligible studies. Quality of the included studies was appraised using quality assessment tools, and data were extracted using a predetermined data extraction tool. We classified facilitators and barriers according to the Consolidated Framework for Implementation Research domains and constructs and identified the common facilitators and barriers looking at how common they were across studies. RESULTS: A total of 12 studies were included in the review. Engagement of the clinic team, leadership team, and partners, clinics' motivation to improve CRCS rates, use of the EMR system, continuous monitoring and feedback system, and having a supportive environment for implementation were the most commonly reported implementation facilitators. Limited time for the clinic team to devote to a new project, challenges in getting accurate, timely data related to CRCS, limited capacity/support to use the EMR system, and disconnect between clinic team members were the most commonly reported implementation barriers. CONCLUSIONS: The synthesized findings improve our understanding of facilitators of and barriers to the implementation of interventions to increase CRCS participation in primary care practice, and inform the customized implementation strategies. Many of the included studies had limited use of rigorous implementation science frameworks to guide their implementation and evaluation, which precludes a comprehensive understanding of the implementation factors specific to CRCS interventions in primary care. Future studies assessing the CRCS intervention implementation factors would benefit from the use of implementation science frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».