Investigating the relationship between bullying involvement and self-harmful thoughts and behaviour in young people: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a complex and inconsistent relationship between bullying involvement and self-harmful thoughts and behaviour (SHTB) in young people. This novel systematic review aims to establish key interacting, moderating and mediating variables associated with SHTB in young people involved in bullying. METHODS: The systematic review was registered with PROSPERO: CRD42020192023. A search was conducted (until February 2021) across databases: PubMed/MEDLINE, EMBASE, PsycINFO (Ovid), Cochrane Library, Scopus (Elsevier), Web of Science, ERIC and CINAHL (EBSCOhost). Observational studies containing quantitative primary or secondary data analyses were included in the review, on the basis that they examined interactions, moderators, or mediators between bullying involvement and SHTB in young people. Versions of the Newcastle-Ottawa Scale were used to assess risk of bias in the included studies. RESULTS: A total of 57 studies were included. Overall, 3 studies identified interactions, 25 studies identified moderators and 21 studies identified mediators. 9 studies identified moderator-mediators. The findings were categorised as either self-harmful thoughts or self-harmful behaviours and synthesised under the following themes: socio-demographic; depression; parental; personality/psychological; and social/environmental. LIMITATIONS: This review uncovered significant heterogeneity and a paucity of replicated studies in the field, therefore, tentative conclusions have been drawn. CONCLUSIONS: This comprehensive review highlights the key role of depression as a mediator between traditional/cyber victimisation and SHTB in young people. The moderating effects of gender on mediation models investigating the role of depression suggest the possibility that females involved in bullying may be at increased suicide risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».