Detection of Nipah and Hendra Viruses Using Recombinant Human Ephrin B2 Capture Virus in Immunoassays
Notice bibliographique
Résumé
Nipah virus (NiV) and Hendra virus (HeV) are classified as high-consequence zoonotic viruses characterized by high pathogenicity and high mortality in animals and humans. Rapid diagnosis is essential to containing the outbreak. In this study, the henipavirus receptor ephrin B2 was examined to determine whether it could be used as a universal ligand for henipavirus detection in immunoassays. Enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs) were developed using recombinant ephrin B2 as the capture ligand and two monoclonal antibodies (mAbs) as detection reagents. Using mAb F27NiV-34, which cross-reacts with NiV and HeV, we were able to detect NiV and HeV, while mAb F20NiV-65 was used to detect NiV. Therefore, using these two ELISAs, we were able to differentiate between NiV and HeV. Furthermore, we developed a rapid lateral flow strip test for NiV detection using ephrin B2 as the capture ligand combined with mAb F20NiV-65 as the detector. Taken together, our results show that the combination of ephrin B2 and a specific mAb provides an excellent pairing for NiV and HeV detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».