Numerical Simulation of Cooling Plate Using K-Epsilon Turbulence Model to Cool Down Large-Sized Graphite/LiFePO4 Battery at High C-Rates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, an analogous study of the velocity and temperature profiles inside microchannel cooling plates (with hydraulic diameter of 6 mm), placed on a large pouch-type LiFePO4 battery, is presented using both the laboratory and simulation techniques. For this, we used reverse engineering (RE), computed tomography (CT) scanning, Detroit Engineering Products (DEP) MeshWorks 8.0 for surface meshing of the cold plate, and STAR CCM+ for steady-state simulation. The numerical study was conducted for 20 A (1C) and 40 A (2C) and different operating temperatures. For experimental work, three heat flux sensors were used and were intentionally pasted at distributed locations, out of which one was situated near the negative tab (anode) and the other was near the positive tab (cathode), because the heat production is high near electrodes and the one near the mid body. Moreover, the realizable k-ε turbulence model in STAR CCM+ is used for simulation of the stream in a microchannel cooling plate, and the computational fluid dynamics (CFD) simulations under constant current (CC) discharge load cases are studied. Later, the validation is conducted with the lab data to ensure sufficient cooling occurs for the required range of temperature. The outcome of this research work shows that as C-rates and ambient temperature increase, the temperature contours of the cooling plates also increase.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle