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Enregistrement W4288491561 · doi:10.3390/women2030020

Early Marriage in Adolescence and Risk of High Blood Pressure and High Blood Glucose in Adulthood: Evidence from India

2022· article· en· W4288491561 sur OpenAlexfundno aff
Biplab Datta, Ashwini Tiwari

Notice bibliographique

RevueWomen · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public Health
Mots-clésBlood pressureMedicineDemographyYoung adultLife course approachOddsEarly adulthoodGerontologyPsychologyDevelopmental psychologyLogistic regressionEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescence, the transition phase to adulthood, is a critical period for physical and psychological development. Disruptions during this period, such as getting married, could result in various adverse short- and long-term health outcomes. This study aimed to assess the differential risk of two common chronic conditions—high blood pressure and high blood glucose—in adult women (20–49 years) who were married during different stages of adolescence (10–19 years) compared to women who were married in their youth (20–24 years). Using the most recent nationally representative data from India, we separately assessed the odds in favor of having the two chronic conditions for women who were married during early (10–14 years), middle (15–17 years), and late (18–19 years) adolescence. We found that an earlier age at marriage during adolescence was associated with a higher risk of chronic conditions later in life. Women who were married during early adolescence were respectively 1.29 and 1.23 times more likely (p < 0.001) to have high blood pressure and high blood glucose compared to women who were married in their youth. These findings highlight the importance of preventing underage marriage among adolescent females to address the risk of downstream chronic health consequences as adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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