Getting home during lockdown: migration disruption, labour control and linked lives in India at the time of Covid-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses the Covid-19 induced migration disruption in India as a lens to interrogate what this acute moment reveals about the precarity of India’s migrant workers and their experiences of work in ordinary times. Interviews with interstate migrants from north India employed in the Tiruppur region in the southern state of Tamil Nadu present their narratives of being stuck at work when lockdown began, their subsequent struggles to get home, and finally their plans to return to Tamil Nadu later in 2020. Migrant accounts of migration disruption shed light on (1) the local labour control regime at destination that routinely keeps interstate migrants locked into highly exploitative work environments, and that was intensified during lockdown, and (2) the ways in which this labour regime thrives on the spatio-temporal separation of productive and reproductive spheres in migrants’ linked lives. The Covid-19 disruption also reveals how this labour regime flexibly adapted to produce the simultaneous disposability and unfreedom of circular migrant workers. Drawing on critical literature on labour control regimes, and on the separation of productive and reproductive labour under contemporary capitalism, we show how the Covid-19 pandemic disruption was anything but a transformative moment for India’s vast circular migrant workforce.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle