Nurse practitioner integration: Conceptual development to enhance application in policy and research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nurse practitioners (NPs) have been introduced across the world to improve care quality and solve provider shortages. Realizing these benefits relies on their successful integration into health care systems. Although NP integration has been discussed extensively, the concept is defined inconsistently. Literature, therefore, cannot be synthesized to create policy recommendations for management and policymakers to plan for and advance NP integration. OBJECTIVES: To describe and define NP integration and enhance its applicability in research and policy. DATA SOURCES: A modified Walker and Avant concept analysis was used to develop a conceptual model of NP integration. Data were extracted and synthesized from 78 sources referencing the concept. CONCLUSIONS: Nurse practitioner integration was operationally defined as the multilevel process of incorporating NPs into the health care system so that NPs can practice to their full scope, education, and training and contribute to patient, system, and population needs. The attributes of NP integration are: 1) achievable goal; 2) process; 3) introduction of the role; 4) incorporation into organizational care models; 5) challenging traditional ideologies; 6) ability to function; 7) provide high-quality care; and 8) improve outcomes, sustainability, and health system transformation. Seventeen facilitators/barriers affecting NP integration were identified. Three health care system levels at which integration occurs were identified- macro , meso , and micro . IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Findings will inform managers, policymakers, and stakeholders about NP integration to aid in planning and policy development. Results can be used to inform research on barriers and facilitators to NP integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».