Quality of life, respiratory symptoms, and health care utilization 1 year following outpatient management of COVID-19: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The long-term impact of COVID-19 among those with mild infections is not well characterized. Among 81 adults who completed online assessments at 3- and 12-months following infection, quality of life scores did not significantly improve over time. Among 62 subjects who also completed telephone interviews, respiratory symptoms or exercise limitation were reported by 42% at a median follow-up of 387 days (IQR 251-402 days). Those with persistent respiratory symptoms scored lower on the EQ-5D visual analog score compared to those without. Persistent respiratory symptoms were associated with a lower likelihood of full-time employment at 1 year (aOR 0.09, 95%CI 0.01-0.91; P = 0.041). In an adjusted linear regression, persistent respiratory symptoms (P = 0.037) and female sex (P = 0.016) were both independent risks for increased visits to a primary care provider. This cohort study demonstrates that respiratory symptoms are frequent at 1 year following COVID-19 and more importantly, are associated with negative impacts on employment, quality of life, and health care utilization. Further research is needed to determine the pathophysiology and risk factors for persistent symptoms as well as optimal management strategies to improve the level of functioning and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».