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Enregistrement W4288535647 · doi:10.1186/s13071-022-05358-9

A fat body transcriptome analysis of the immune responses of Rhodnius prolixus to artificial infections with bacteria

2022· article· en· W4288535647 sur OpenAlexafffund
Nicolás Salcedo-Porras, Pedro L. Oliveira, Alessandra A. Guarneri, Carl Lowenberger

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsSimon Fraser UniversityCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyRhodnius prolixusParasitologyTranscriptomeRhodniusImmune systemEntomologyZoologyBacteriaFat bodyImmunologyMicrobiologyEcologyGeneticsLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rhodnius prolixus is an important vector of Trypanosoma cruzi, the causal agent of Chagas disease in humans. Despite the medical importance of this and other triatomine vectors, the study of their immune responses has been limited to a few molecular pathways and processes. Insect immunity studies were first described for holometabolous insects such as Drosophila melanogaster, and it was assumed that their immune responses were conserved in all insects. However, study of the immune responses of triatomines and other hemimetabolous insects has revealed discrepancies between these and the Drosophila model. METHODS: To expand our understanding of innate immune responses of triatomines to pathogens, we injected fifth instar nymphs of R. prolixus with the Gram-negative (Gr-) bacterium Enterobacter cloacae, the Gram-positive (Gr+) bacterium Staphylococcus aureus, or phosphate-buffered saline (PBS), and evaluated transcript expression in the fat body 8 and 24 h post-injection (hpi). We analyzed the differential expression of transcripts at each time point, and across time, for each treatment. RESULTS: At 8 hpi, the Gr- bacteria-injected group had a large number of differentially expressed (DE) transcripts, and most of the changes in transcript expression were maintained at 24 hpi. In the Gr+ bacteria treatment, few DE transcripts were detected at 8 hpi, but a large number of transcripts were DE at 24 hpi. Unexpectedly, the PBS control also had a large number of DE transcripts at 24 hpi. Very few DE transcripts were common to the different treatments and time points, indicating a high specificity of the immune responses of R. prolixus to different pathogens. Antimicrobial peptides known to be induced by the immune deficiency pathway were induced upon Gr- bacterial infection. Many transcripts of genes from the Toll pathway that are thought to participate in responses to Gr+ bacteria and fungi were induced by both bacteria and PBS treatment. Pathogen recognition receptors and serine protease cascade transcripts were also overexpressed after Gr- bacteria and PBS injections. Gr- injection also upregulated transcripts involved in the metabolism of tyrosine, a major substrate involved in the melanotic encapsulation response to pathogens. CONCLUSIONS: These results reveal time-dependent pathogen-specific regulation of immune responses in triatomines, and hint at strong interactions between the immune deficiency and Toll pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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