Occupational Disappointment and Emergency Nurses: A Qualitative Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Occupational disappointment is a novel concept in emergency nursing. It is a feeling of disheartenment with career choice. It results from prevalent, unaddressed verbal abuse in the emergency department directed towards nurses from patients and/or their visitors. Occupational disappointment is conceptually different from burnout and compassion fatigue. In the context of the COVID-19 pandemic, it is important to acknowledge this phenomenon and understand its implications while considering strategies to mitigate it.
 Method: A qualitative descriptive methodology was used in this study. Nurses were interviewed to explore the question: How do emergency department nurses experience occupational disappointment as a result of verbal abuse?
 Results: Three major themes with several subthemes were identified: (1) nurses’ experiences of occupational disappointment with sub-themes of powerlessness and normalizing; (2) nurses’ responses to occupational disappointment with sub-themes of changes in nursing practice, retention, and nurses’ mental health; (3) nurses’ concerns regarding occupational disappointment with sub-themes of nursing and organizational leadership.
 Discussion: Policies addressing verbal abuse would help guide nurses when managing this violence. Failure of nurse leaders to implement such measures contributes to nurses’ occupational disappointment, consequently affecting nurses’ practice, mental health, and retention. While these implications are not new, the COVID-19 pandemic has exacerbated this phenomenon. The magnitude of verbal abuse that emergency nurses currently face has increased exponentially; a renewed urgency for strategic action is necessary.
 Conclusion: Occupational disappointment is a direct result of verbal abuse and an indirect result of organizational failures to support nurses and empower them to mitigate this abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».