Notice bibliographique
Résumé
The era of curtailing state power by passing more and more of it to private corporations could be coming to an end. In the UK, the country that has championed privatisation in all forms since the 1980s, contractors of public services have increasingly been found to be totally unreliable. The collapse of Carillion, for example, not only revealed a balance sheet overwhelmed with £900 million of liabilities and a company pension scheme deficit of £590 million, but has called into question the future of PFI (private finance initiative). Along with other failures, it is leading to growing policy work on alternatives to relying on the private sector to meet public objectives (Press Association, 2018). Innovative public policy action has indeed been emerging in the UK, the US and cities from Barcelona and Bologna to Cardiff and Montreal. And they all share a strategic focus on the development of public‒cooperative partnerships to meet basic needs, create better employment and improve public services. The vocabulary varies. In the US the term ‘pluralist commonwealth’ is used, while in regions of Italy, Spain, Portugal and France ‘solidarity economy’ and ‘commons’ are deployed (Alperovitz, 2013; Bollier, 2017). What these approaches have in common is the goal of creating forms of democratic ownership that provide agency and control to the partners and those involved in the development and provision of services. Public‒cooperative partnerships were first proposed and experimented with in the UK during the 1920s, and then revived but again curtailed in the 1980s. This chapter explores the past and recent history of public‒cooperative partnerships and draws out the lessons to be learned for informing a new social contract between the state and the public – both to improve public services but also more fundamentally to meet basic needs where deregulated markets are failing in respect to housing, social care, health services, energy, finance and decent work. Public services that ‘take back control’ for democratic Stakeholders Since the early 1990s the promise of outsourcing has rested on the policy argument that the corporate sector is more efficient and would deliver cheaper public services. A National Audit Office report released three days after Carillion went bust revealed that Whitehall still has no means of measuring if PFI contracts are value for money.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».