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Enregistrement W4288570029 · doi:10.46692/9781529202465.002

Introduction: Policing and Security Frontiers

2019· other· en· W4288570029 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer securityComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policing and security are subjects that are central to criminology. Much criminological attention is paid to public police as well as contract private security agencies and guards. Yet there are emergent and other neglected forms of police and security provision on the frontiers of scholarship and practice. These range from brightly coloured ambassador patrols engaging urbanites on the streets, to community safety officers removing graffiti and quelling nuisances just beyond main police beats, to conservation officers walking obscure trails to look for homeless people's camps in the farthest reaches of urban parks, to mostly hidden corporate security personnel in public government, and to public police sponsors drawn from private corporations operating in the shadows. The idea of the ‘next frontier’ in policing or law enforcement is often invoked to signify something historically unique. Several criminologists have invoked the notion of frontier but usually only descriptively to refer to a space (McDonald, 1995; Hayward, 2004; McCulloch, 2004; Scott et al, 2007; Carrington et al, 2010). So it begs the question, what should ‘frontier’ mean for criminology and for studies of policing and security? Geographers and political scientists have long distinguished geopolitical frontiers from borders (Newman, 2003, 2006), the latter denoting a rigid, clear-cut nation-state boundary. Since the 1990s, a multidisciplinary critical border studies literature has emerged to challenge a static definition of the border (Kolossov, 2005; Parker and Vaughan-Williams, 2012; Brambilla, 2015). For example, Brambilla (2015: 15) identifies a ‘move away from’ borders ‘as naturalised and static territorial lines’, arguing for a notion of ‘borderscapes’, one of several notions that share some features with the notion of frontier, but nonetheless differ from it (see Geiger, 2009). Critical geographers have sought to decouple the notion of frontier from colonial historical accounts of ‘settler societies’ and ‘American exceptionalism’, arguing the ‘frontier notion was ethnocentric in the extreme’ (Geiger, 2009: 17) and reclaim it as a general analytical concept although one which keeps reference to the nation-state. While geographers have written on frontiers, they have rarely provided in these accounts direct and detailed focus on policing and security practices. A frontier is more mobile, less secured and more ambiguous than a traditionally understood border.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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