5th EFLM Conference on Preanalytical Phase Zagreb (HR), 22-23 March 2019
Notice bibliographique
Résumé
We describe a paradigmatic case of spurious hyperkalemia in blood gas analysis due to inappropriate transport conditions of a heparinized syringe. METHODS: A 51-year old male patient was admitted to the local hospital with dyspnea. Venous blood was drawn by a nurse into a 3.0 mL heparinized syringe (Smiths Medical), and sent to the central laboratory, for analysis of blood gases. RESULTS: Blood gas analysis, performed with GEM Premier 4000 (Instrumentation Laboratory), revealed a substantially normal blood gas profile except a high value of potassium (i.e., 5.2 mmol/L; local reference range on whole blood, 3.5-4.5 mmol/L). This result was unexpected by the requesting clinician, so that a second venous blood sample was immediately drawn by direct venipuncture into a 3.5 mL lithium-heparin blood tube (Vacutest, Kima), and sent to the laboratory for repeating potassium testing. The analysis, performed on Cobas 8000 (Roche Diagnostics) revealed normal values of plasma potassium (i.e., 4.6 mmol/L; local reference range in plasma, 3.5-5.0 mmol/L) and hemolysis index (i.e., 5; 0.05 g/L). Due to suspect of spurious hemolysis, the heparinized blood was transferred from the syringe into a plastic tube and centrifuged. Both potassium and hemolysis index were then measured in this heparinized plasma, using Cobas 8000. The visual analysis of plasma after centrifugation was already consistent with the presence of hemolysis, which was then confirmed by high hemolysis index (i.e., 50; 0.5 g/L). The potassium value in centrifuged heparinized plasma was also consistent with hyperkalemia (i.e., 5.5 mmol/L). Investigation of the case revealed that spurious hemolysis was attributable to syringe transportation to the laboratory in direct contract with ice for ~15 min. CONCLUSIONS: This case emphasizes the importance of fulfilling strict criteria for blood sample transportation and the urgent need of equipping point of care analyzers with interference indices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».