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Enregistrement W4288610210

Efficacy of aclidinium/formoterol 400/12 µg, analyzed by airflow obstruction severity, age, sex, and exacerbation history: pooled analysis of ACLIFORM and AUGMENT

2019· article· en· W4288610210 sur OpenAlexaboutno aff
D'Urzo AD, D Singh, Donohue JF, Kerwin EM, A Ribera, E Molins, F Chuecos, D Jarreta, Garcia Gil E

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormoterolMedicineExacerbationPooled analysisCOPDInternal medicineAnesthesiaInhalationMeta-analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthony D D’Urzo,1 Dave Singh,2 James F Donohue,3 Edward M Kerwin,4 Anna Ribera,5 Eduard Molins,5 Ferran Chuecos,5 Diana Jarreta,5 Esther Garcia Gil5 1Department of Family and Community Medicine, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada; 2Medicines Evaluation Unit, Manchester University NHS Foundation Trust, Manchester, UK; 3Division of Pulmonary Diseases & Critical Care Medicine, University of North Carolina School of Medicine at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA; 4Clinical Research Institute of Southern Oregon, Medford, OR, USA; 5AstraZeneca, Barcelona, Spain Background: Aclidinium/formoterol 400/12 µg is a twice-daily maintenance bronchodilator for COPD. This post hoc study evaluated aclidinium/formoterol vs aclidinium 400 µg, formoterol 12 µg, or placebo in patient subgroups. Patients and methods: Data were pooled from two 24-week Phase III clinical trials (ACLIFORM and AUGMENT). Patients (N=3,394) were analyzed by baseline airflow obstruction severity (moderate/severe), age (<65/≥65 years), sex, and exacerbation history (0/≥1 exacerbation in the previous 12 months). Changes from baseline vs placebo and monotherapies were evaluated: morning pre-dose (trough) and morning 1-hour post-dose FEV1, Transition Dyspnea Index (TDI), and moderate/severe exacerbation rates (healthcare resource utilization [HCRU] and EXAcerbations of Chronic pulmonary disease Tool [EXACT] criteria). Results: Aclidinium/formoterol improved the post-dose FEV1 vs placebo and monotherapy in all subgroups (all P<0.01) and trough FEV1 vs placebo (P<0.001) and formoterol (P<0.05) across all subgroups. Improvements in trough FEV1 were observed vs aclidinium in patients with severe airflow obstruction, patients aged <65 years, males, and patients with exacerbation history (P<0.05). Improvements in TDI were observed vs placebo in all subgroups (all P<0.001), monotherapies for patients with moderate (formoterol P<0.05) or severe airflow obstruction (aclidinium P<0.05), patients aged <65 years (aclidinium P<0.01, formoterol P<0.05), males (formoterol P<0.05), and patients with no exacerbation history (formoterol P<0.05). HCRU exacerbation rates were lower for aclidinium/formoterol vs placebo in patients with no exacerbation history (P<0.01). EXACT exacerbation rates were lower for aclidinium/ formoterol in patients with moderate airflow obstruction vs placebo and aclidinium, patients aged <65 years vs placebo and ≥65 years vs formoterol, males vs placebo, and patients with no exacerbation history vs placebo (all P<0.05). Conclusion: Aclidinium/formoterol significantly improved post-dose FEV1, trough FEV1, and TDI vs placebo across all subgroups and vs monotherapy in many subgroups. These findings further support the benefits of aclidinium/formoterol for all patients with COPD. Keywords: COPD, aclidinium, formoterol

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,012
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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