Notice bibliographique
Résumé
Goods and Services Tax (GST) is a value-added indirect tax at each stage of the supply of goods and services precisely on the amount of value addition achieved. It seeks to eliminate inefficiencies in the tax system that result in ‗tax on tax‘, known as cascading of taxes. GST is a destination-based tax on consumption, as per which the state‘s share of taxes on inter-state commerce goes to the one that is home to the final consumer, rather than to the exporting state. GST has two equal components of central and state GST. France was the first country to implement the GST in 1954, and since then an estimated 160 countries have adopted this tax system in some form or another. Some of the countries with GST include Canada, Vietnam, Australia, Singapore, the U.K., Monaco, Spain, Italy, Nigeria, Brazil, and South Korea. India joined the GST group on July 1, 2017. Most countries with a GST have a single unified GST system, which means that a single tax rate is applied throughout the country. A country with a unified GST platform merges central taxes (e.g. sales tax, excise duty tax, and service tax) with state-level taxes (e.g. entertainment tax, entry tax, transfer tax, sin tax, and luxury tax) and collects them as one single tax. These countries tax virtually everything at a single rate. In this paper an attempt is made to introduce the concept of Goods and service Tax and briefly discuss the impact of GST in Indian economy .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».