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Enregistrement W4288681093 · doi:10.1016/j.agrformet.2022.109099

Net carbon dioxide exchange in a hyperseasonal cattle pasture in the northern Pantanal wetland of Brazil

2022· article· en· W4288681093 sur OpenAlexaff
Higo J. Dalmagro, Pricila Juliana de Souza, Matheus M. Engelbrehct, Paulo H.Z. de Arruda, Fernando da Silva Sallo, George L. Vourlitis, Michael J. Lathuillière, Osvaldo Borges Pinto, José de Souza Nogueira, Mark S. Johnson, Eduardo Guimarães Couto

Notice bibliographique

RevueAgricultural and Forest Meteorology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomeEnvironmental scienceEddy covarianceWetlandPastureHydrology (agriculture)AgroforestryEcosystemEcologyGeographyForestryBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pantanal is the largest seasonal wetland in the world with a landscape that consists of a mosaic of permanent aquatic habitats, and floodable and non-floodable savannas, pastures and forests. Drought events are expected to occur more frequently in the Pantanal biome under future climate conditions, but the effects of land management and hydrological extremes on pastures have been poorly studied at spatial scales relevant to local livestock. In this study, we measured CO2C fluxes using eddy covariance over a hydrological year on pastures within a cattle farm in the Brazilian Pantanal that experienced seasonal flooding. Our measurements show that seasonally flooded pastures were large emitters of CO2C, contributing 337 g CO2C m−2 year−1 to the atmosphere. During flooding, when the soils were anaerobic, and soil O2 was close to zero, the flooded pasture was a net sink of -18 g CO2C m−2, while during the aerobic phase (soil O2 > 15%) the pasture was a significant CO2 source to the atmosphere (301 g CO2C m−2). Transitions to and from anaerobic conditions corresponded to 54 g CO2C m−2. Our results indicate that the seasonally flooded cattle pastures in the Brazilian Pantanal may be an important regional source of CO2C for the atmosphere. Better management, and use of drought resistant grasses, may be a way to improve soil C stocks and limit emissions, especially as global climate change is anticipated to increase heating and drying for the Pantanal biome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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