Net carbon dioxide exchange in a hyperseasonal cattle pasture in the northern Pantanal wetland of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The Pantanal is the largest seasonal wetland in the world with a landscape that consists of a mosaic of permanent aquatic habitats, and floodable and non-floodable savannas, pastures and forests. Drought events are expected to occur more frequently in the Pantanal biome under future climate conditions, but the effects of land management and hydrological extremes on pastures have been poorly studied at spatial scales relevant to local livestock. In this study, we measured CO2C fluxes using eddy covariance over a hydrological year on pastures within a cattle farm in the Brazilian Pantanal that experienced seasonal flooding. Our measurements show that seasonally flooded pastures were large emitters of CO2C, contributing 337 g CO2C m−2 year−1 to the atmosphere. During flooding, when the soils were anaerobic, and soil O2 was close to zero, the flooded pasture was a net sink of -18 g CO2C m−2, while during the aerobic phase (soil O2 > 15%) the pasture was a significant CO2 source to the atmosphere (301 g CO2C m−2). Transitions to and from anaerobic conditions corresponded to 54 g CO2C m−2. Our results indicate that the seasonally flooded cattle pastures in the Brazilian Pantanal may be an important regional source of CO2C for the atmosphere. Better management, and use of drought resistant grasses, may be a way to improve soil C stocks and limit emissions, especially as global climate change is anticipated to increase heating and drying for the Pantanal biome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».