“Ultimately, the choice is theirs”: Informed choice vaccine conversations and Canadian midwives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, vaccination that protects against pertussis and influenza is recommended in every pregnancy, but uptake remains low. Communicating the risks and benefits of vaccination is key to clinical conversations about vaccination, which may influence the uptake of pregnancy and subsequent infant vaccines. Canadian midwives use an informed choice model of care, which is distinct from informed consent and prioritizes client autonomy in decision-making. METHODS: Using institutional ethnography, which treats lived experience as expertise, we aimed to understand how Canadian midwives, governed by intersecting professional standards and regulations, navigate vaccine discussions with their clients. We conducted interviews with individuals involved in midwifery training, regulation, and continuing education, as well as key public health professionals with expertise in immunization training. Following the phases of thematic analysis outlined by Braun and Clarke, data were analyzed holistically, emergent themes identified, and coding categories developed. RESULTS: Two types of confidence emerged as important to midwives' ability to conduct a thoroughly informed choice discussion about vaccines: confidence in vaccination itself (vaccine confidence), and confidence in vaccine knowledge and counseling skills (vaccine counseling confidence). A deferred or shortened vaccine discussion could be the result of either vaccine hesitancy or counseling hesitancy. DISCUSSION: Currently, available clinical communication tools and recommended techniques for addressing vaccine hesitancy do not always adapt well to the needs of midwives working to support clients' informed choice decisions. Our findings suggest that Canadian midwives require more and clearer resources on both the risks and benefits of vaccination in pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».