Fluid-attenuated inversion recovery vascular hyperintensity-diffusion-weighted imaging mismatch and functional outcome after endovascular reperfusion therapy for acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fluid-attenuated inversion recovery vascular hyperintensity (FVH) outside of the diffusion-weighted imaging (DWI) lesion, termed FVH-DWI mismatch, may represent penumbral tissue with good collateral status. METHODS: Consecutive patients who underwent endovascular reperfusion therapy (EVT) for acute internal carotid artery (ICA) or middle cerebral artery (MCA)-M1 occlusion were enrolled. FVH-DWI mismatch score was defined as the number of cortical Alberta Stroke Program Early CT Score areas (I and M1 to M6) that involved FVH but no DWI lesion (0 to 7 points). The outcome measure was set as good functional outcome, defined as a modified Rankin Scale score of 0 to 2, at 90 days after onset. RESULTS: Of 196 consecutive patients who underwent EVT for acute ICA or MCA-M1 occlusion, 32 without brain MRI before EVT were excluded, and the remaining 164 were analyzed. The median FVH-DWI mismatch score was 2 (interquartile range, 0 to 4). At 90 days after EVT, 2 patients were lost-to follow-up, and 73 had good functional outcome. The frequency of good functional outcome at 90 days after EVT increased significantly with increasing FVH-DWI mismatch score (P for trend <0.001). FVH-DWI mismatch score was independently associated with good functional outcome at 90 days after onset (adjusted odds ratio per 1 point,1.46; 95% confidence interval, 1.15-1.89). CONCLUSIONS: Patients with large FVH-DWI mismatch had good functional outcome after EVT for acute ICA or MCA-M1 occlusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».