MoCA 7.1: Multicenter Validation of the First Italian Version of Montreal Cognitive Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background: The early detection of neurocognitive disorders, especially when mild, is a key issue of health care systems including the Italian Dementia National Plan. The Mini-Mental State Examination (MMSE), i.e., the reference screening tool for dementia in Italian Memory Clinics, has low sensitivity in detecting mild cognitive impairment (MCI) or mild dementia. Objective: Availability of a 10-minute screening test sensitive to MCI and mild dementia, such as the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), is relevant in the field. This study presents initial validity and reliability data for the Italian version of MoCA 7.1 that is being collected as part of a large ongoing longitudinal study to evaluate the rate of incident MCI and dementia in older adults. Methods: = 123, mean age: 69.7, 64 % females). Results: < 0.001) reliability of MoCA 7.1, assessed on randomly selected participants with normal cognition, MCI, dementia, were significant. MoCA 7.1 showed adequate sensitivity (95.3%) and specificity (84.5%) in detecting MCI compared to MMSE (sensitivity: 53.8%; specificity: 87.5%). The Area Under the Curve of MoCA 7.1 was significantly greater than that of MMSE (0.963 versus 0.742). MoCA 7.1 showed similar results in detecting both MCI and dementia. Conclusion: MoCA 7.1 is a reliable and useful tool that can aid in the diagnosis of MCI and dementia in the Italian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».