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Enregistrement W4288690024 · doi:10.1177/10547738221112756

Psychometric Assessment of the Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form: A Confirmatory Factor Analysis of Indonesian Mothers

2022· article· en· W4288690024 sur OpenAlexaff
Ayyu Sandhi, Cindy‐Lee Dennis, Shu‐Yu Kuo

Notice bibliographique

RevueClinical Nursing Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésConfirmatory factor analysisCronbach's alphaBreastfeedingHospital Anxiety and Depression ScaleClinical psychologyPsychologyConstruct validityAnxietyEdinburgh Postnatal Depression ScaleScale (ratio)PsychometricsPsychiatryMedicineStructural equation modelingDepressive symptomsPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the psychometric properties of the Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form (BSES-SF) in Indonesian postpartum women. We conducted a cross-sectional study including 237 postpartum women in Yogyakarta City, Indonesia. Participants completed the BSES-SF, Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS), and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Construct validity, internal reliability, and divergent validity were examined using confirmatory factor analysis, Cronbach’s alpha, and Pearson’s correlations. We identified a unidimensional structure through confirmatory factor analysis with an excellent internal consistency by Cronbach’s alpha of .90. Divergent validity was evidenced by low correlation of the BSES-SF with the depressive symptoms (EPDS, r = −.21; HADS-D, r = −.17, p < .05) and anxiety symptoms (HADS-A, r = −.15, p = .02). It is concluded that the Indonesian version of BSES-SF is a valid and reliable measurement tool to assess breastfeeding self-efficacy among postpartum women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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