Trending Cardiac Biomarkers During Pregnancy in Women With Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical utility of cardiac biomarker testing during pregnancy in women with preexisting cardiac disease is not well known. We studied the levels and temporal trends of NT-proBNP (N-terminal pro-B-type natriuretic peptide) and hs-cTnI (high-sensitivity cardiac troponin I) throughout pregnancy in women with preexisting cardiac disease and sought to assess the association between NT-proBNP and hs-cTnI and pregnancy outcomes. Methods: Three hundred seven pregnant women with preexisting cardiac disease were prospectively recruited. Mixed-effects linear regression analysis was used to compare the NT-proBNP and hs-cTnI levels between time periods and subgroups. Logistic regression analysis adjusted for maternal age and CARPREG II (Cardiac Disease in Pregnancy) risk score assessed the association between NT-proBNP levels and adverse events. Results: Geometric mean NT-proBNP (95% CI) was stable through pregnancy with a transient significant increase with labor and delivery (101.4 pg/mL [87.1–118.1], 90.2 pg/mL [78.5–103.6], 153.6 pg/mL [126.8–186.1], and 112.2 pg/mL [94.2–133.7] for first/second trimester, third trimester, labor/delivery and postpartum, respectively). We observed a statistically significant difference in the NT-proBNP between women with preserved versus decreased systemic ventricular function, structurally normal versus abnormal heart, modified World Health Organization class 1, 2 versus modified World Health Organization class 3, 4 and no congenital heart disease versus congenital heart disease. Compared to those without events, median (interquartile range) NT-proBNP levels were significantly higher in those who had heart failure (204 pg/mL [51–450] versus 55 pg/mL [31–97]; P =0.001) and preeclampsia (98 pg/mL [40–319] versus 55 pg/mL [31–99]; P =0.027). NT-proBNP, adjusted for age and CARPREG II risk score, was significantly associated with combined heart failure and preeclampsia (adjusted odds ratio, 2.14 [95% CI, 1.48–3.10] per log NT-proBNP increase; P <0.001). NT-proBNP <200 pg/mL had a specificity of 91% and negative predictive value of 95% in predicting combined heart failure and preeclampsia. Conclusions: NT-proBNP remains steady over the course of pregnancy with a transient increase during labor and delivery with higher levels in subgroups of stable cardiac patients. NT-proBNP level of 200 pg/mL can be used in the diagnosis of heart failure/preeclampsia in the pregnant cardiac population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».