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Enregistrement W4288691577 · doi:10.1002/rcm.9370

Challenges in measuring nitrogen isotope signatures in inorganic nitrogen forms: An interlaboratory comparison of three common measurement approaches

2022· article· en· W4288691577 sur OpenAlexaff
Christina Biasi, Simo Jokinen, Judith Prommer, Per Ambus, Peter Dörsch, Longfei Yu, S. J. Granger, Pascal Boeckx, Katja Van Nieuland, Nicolas Brüggemann, Holger Wissel, Andrey Voropaev, Tami Zilberman, Helena Jäntti, Tatiana Trubnikova, Nina Welti, Carolina Voigt, Beata Gebus‐Czupyt, Zbigniew Czupyt, Wolfgang Wanek

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Social FundEuropean Association of National Metrology Institutes
Mots-clésChemistryNitrogenIsotopes of nitrogenEnvironmental chemistryAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale Stable isotope approaches are increasingly applied to better understand the cycling of inorganic nitrogen (N i ) forms, key limiting nutrients in terrestrial and aquatic ecosystems. A systematic comparison of the accuracy and precision of the most commonly used methods to analyze δ 15 N in NO 3 − and NH 4 + and interlaboratory comparison tests to evaluate the comparability of isotope results between laboratories are, however, still lacking. Methods Here, we conducted an interlaboratory comparison involving 10 European laboratories to compare different methods and laboratory performance to measure δ 15 N in NO 3 − and NH 4 + . The approaches tested were (a) microdiffusion (MD), (b) chemical conversion (CM), which transforms N i to either N 2 O (CM‐N 2 O) or N 2 (CM‐N 2 ), and (c) the denitrifier (DN) methods. Results The study showed that standards in their single forms were reasonably replicated by the different methods and laboratories, with laboratories applying CM‐N 2 O performing superior for both NO 3 − and NH 4 + , followed by DN. Laboratories using MD significantly underestimated the “true” values due to incomplete recovery and also those using CM‐N 2 showed issues with isotope fractionation. Most methods and laboratories underestimated the at% 15 N of N i of labeled standards in their single forms, but relative errors were within maximal 6% deviation from the real value and therefore acceptable. The results showed further that MD is strongly biased by nonspecificity. The results of the environmental samples were generally highly variable, with standard deviations (SD) of up to ± 8.4‰ for NO 3 − and ± 32.9‰ for NH 4 + ; SDs within laboratories were found to be considerably lower (on average 3.1‰). The variability could not be connected to any single factor but next to errors due to blank contamination, isotope normalization, and fractionation, and also matrix effects and analytical errors have to be considered. Conclusions The inconsistency among all methods and laboratories raises concern about reported δ 15 N values particularly from environmental samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,121
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1210,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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