Surgeons’ Leadership Style and Team Behavior in the Hybrid Operating Room
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to assess the relationship between surgeons' leadership style and team behavior in the hybrid operating room through video coding. Secondly, possible fluctuations possible fluctuations in leadership styles and team behavior during operative phases were studied. BACKGROUND: Leadership is recognized as a key component to successful team functioning in high-risk industries. The 'full range of leadership' theory is commonly used to evaluate leadership, marking transformational, transactional, and passive. Few studies have examined the effects of these leadership styles on team behavior in surgery and/or their fluctuations during surgery. METHODS: A single-center study included patients planned for routine endovascular procedures. A medical data capture system was used to allow post hoc video coding through Behavior Anchored Rating Scales. Multilevel statistical analysis was performed to assess possible correlations between leadership style and 3 team behavior indicators (speaking up, knowledge sharing, and collaboration) on an operative phase level. RESULTS: Twenty-two cases were analyzed (47 hours recording). Transformational leadership is positively related to the extent to which team members work together (γ=0.20, P <0.001), share knowledge (γ=0.45, P <0.001), and speak up (γ=0.64, P <0.001). Passive leadership is significantly positively correlated with speaking up (γ=0.29, P =0.004). Leadership style and team behavior clearly fluctuate during a procedure, with similar patterns across different types of endovascular procedures. CONCLUSIONS: Consistent with other professional fields, surgeons' transformational leadership enhances team behavior, especially during the most complex operative phases. This suggests that encouraging surgeons to learn and actively implement a transformational leadership style is meaningful to enhance patient safety and team performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».