Spatial evaluation of animal health care accessibility and veterinary shortage in France
Notice bibliographique
Résumé
The decrease in the supply of veterinary healthcare in France adversely affects health of food-producing animals. In a One Health perspective, the health of people, animals and their shared environment are interconnected, and adequate supply of veterinary healthcare is required to ensure public health. Prevention of outbreaks and zoonotic diseases that may impact public health mobilizes a set of public policies, including strengthening veterinary workforce. These policies should be informed by quantification of animal health care accessibility, yet this has not been well characterized. The objective was to quantify the accessibility to veterinary healthcare for cattle, swine, and poultry sectors in France. A Two-Step Floating Catchment Area (2SFCA) approach was used to measure the level of accessibility to veterinary clinics. In the cattle sector, the 2SFCA score indicated relatively high accessibility in the north and south of France, but insufficient accessibility elsewhere. In the swine sector, there was high accessibility in the north east and in north of France, medium accessibility in the south west, and insufficient accessibility elsewhere. Finally, in the poultry sector, all regions had insufficient accessibility. Sensitivity analysis examining the effects of a change in spatial accessibility according to various travel time showed that the optimal threshold to compute 2SFCA score in cattle, swine and poultry sectors were respectively, 45, 60 and 60 min. According to a definition of "underserved area" derived from an official decree and the optimal thresholds to compute 2SFCA, the cattle, swine and poultry sector have on average 75.3, 89.9 and 98.3% underserved area, respectively. We provided evidence that the supply of animal health care was not sufficient and we proposed recommendations on how to assess animal health care accessibility, enabling modelling and visualization of the effects of potential public policies aimed at reducing veterinary shortages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».