Topside equatorial spread F-related field-aligned Poynting flux: observations and simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electric and magnetic field data from the Swarm constellation mission are used to report on the Poynting flux associated with postsunset topside equatorial spread F . A three-dimensional numerical simulation of plasma density irregularities in the F region ionosphere leading to spread F is used to interpret and support the satellite observations. Here, we focus on quasi-static magnetic and electric fields nearby equatorial plasma depletions (EPDs). The observations show a correlation of the Poynting flux with the plasma number density when background densities are larger than $$\mathrm {10^5 ~cm^{-3}}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mn>10</mml:mn> <mml:mn>5</mml:mn> </mml:msup> <mml:mspace/> <mml:msup> <mml:mi>cm</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> —typical of pre-midnight hours. In other words, the Poynting flux increases as EPDs get more depleted. As time passes, both plasma density and Poynting flux decay. For the latter, however, this temporal dependence is evident in the pre-midnight sector only. Concerning spatial variations, the Poynting flux is observed to enhance inside EPDs as a function of magnetic latitude mainly due to the strengthening of field-aligned currents as they flow away from the dip equator. The Poynting flux follows the dynamo theory, wherein the winds in the F region act as the generator at night and the E region conductivity on shared magnetic field lines as the load. That said, the Poynting flux is generally expected to flow along the field lines away from a dynamo source at the dip equator. Nevertheless, observations show unidirectional flows from one magnetic hemisphere to another, suggesting a generator below the satellites’ altitude. The numerical simulations confirm these observations and show that such latitudinal shifts of the generator are due almost entirely to the winds. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».