Factors affecting the modification of bovine milk proteins in high hydrostatic pressure processing: An updated review
Notice bibliographique
Résumé
High hydrostatic pressure (HHP) treatment induces structural changes in bovine milk proteins depending on factors such as the temperature, pH, concentration, decompression rate, cycling, composition of the medium and pressure level and duration. An in-depth understanding of the impact of these factors is important for controlling HHP-induced modification of milk proteins and the interactions within or between them, which can be applied to prevent undesired aggregation, gelation, and precipitation during HHP processing or to obtain specific milk protein modifications to attain specific protein properties. In this regard, understanding the influences of these factors can provide insight into the modulation and optimization of HHP conditions to attain specific milk protein structures. In recent years, there has been a great research attention on HHP-induced changes in milk proteins influenced by factors such as pH, temperature, concentration, cycling, decompression condition, and medium composition. Hence, to provide insight into how these factors control milk protein structures under HHP treatment and to understand if their effects depend on HHP parameters and environmental conditions, this review discusses recent findings on how various factors (pH, temperature, cycling, decompression rate, medium composition, and concentration) affect HHP-induced bovine milk protein modification. Practical Application: The information provided in this review will be very useful to anticipate the challenges related to the formulation and development of pressure-treated milk and dairy products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».