A Tiny Baby Intubation Team Improves Endotracheal Intubation Success Rate but Decreases Residents’ Training Opportunities.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Assess the educational and clinical impact of a tiny baby intubation team (TBIT).Study Design: Retrospective study comparing endotracheal intubation (ETI) performed: pre-implementation of a TBIT (T1), six months post-implementation (T2), and four years post-implementation (T3).Results: Post-implementation of a TBIT, first attempt success rate in tiny babies increased (44% in T1 vs. 59% in T2; p=0.046) and the proportion of ETIs performed by residents decreased (53% in T1 vs. 37% in T2; p=0.002). After an educational quality improvement intervention (prioritizing non-tiny baby ETIs to residents, systematic simulation training and ETI using videolaryngoscopy), residents’ overall (63% in T2 vs. 79% in T3; p=0.03) and non-tiny baby ETI success rate improved (63% in T2 vs. 82% in T3; p=0.02).Conclusion: A TBIT improves success rate of ETIs in ELBW infants but decreases educational exposure of residents. Educational strategies helps maintain residents’ procedural exposure without impacting on quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».