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Enregistrement W4288702900 · doi:10.53612/recisatec.v2i7.166

TUMOR DE FRANTZ: RELATO DE CASO CLÍNICO EM HOSPITAL NO NOROESTE DO ESPÍRITO SANTO - BRASIL

2022· article· pt· W4288702900 sur OpenAlexaff
João Victor Martins Doro, Kamilla Faberleya Castro, Michelly Santiago Boti, Luciano Antônio Rodrigues, Welderson Luiz Spcimilli Rodrigues, Olívio Batisti Netto

Notice bibliographique

RevueRECISATEC - REVISTA CIENTÍFICA SAÚDE E TECNOLOGIA - ISSN 2763-8405 · 2022
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensVictoria Park
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O tumor de Frantz é um tumor raro que acomete especialmente adolescentes e adultos jovens do sexo feminino, principalmente de etnia ou descendência negra. Em geral esse tumor apresenta-se por massa abdominal volumosa, assintomática, tendo como local de maior ocorrência a cauda do pâncreas e menor ocorrência a cabeça desta glândula. O tratamento é a ressecção radical, sendo recomendado estender a extirpação nas áreas de metástase, caso estejam presentes. Por se tratar de uma situação atípica no cenário prático da clínica e a patologia ser pouco conhecida entre os profissionais de saúde, este relato de caso clínico torna-se de grande importância uma vez que se trata de um caso que possivelmente contribuirá com a consolidação do conhecimento sobre o referido tumor. O relato de caso tem como objetivo descrever os principais achados sintomatológicos, bem como, a evolução clínica através da descrição de exames complementares deste paciente com tumor de Frantz. Trata-se de um estudo observacional, documental e descritivo de um caso clínico do tumor de Frantz, o qual foi submetido ao tratamento cirúrgico realizado na região noroeste do Estado do Espírito Santo – Brasil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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