Bio-physical effects on infiltration, channel roughness and discharge: a comparative study involving ephemeral and perennial streams
Notice bibliographique
Résumé
Infiltration and channel roughness, two major factors that govern stream discharge were studied between ephemeral streams (ES) and similar-sized perennial streams (PS) for two ephemeral flow conditions: with surface flow (wet season) and with ceased flow (dry season). The highest infiltration was observed at the low flow areas around the thalweg of ES in the dry season. Also, the infiltration in the high flow areas close to the channel margin was higher in ES than PS in the wet season but was similar in the dry season. Similar infiltration rates in ES and PS were rather unexpected and was attributed to the vegetation mat formed by air-dried litter because of the rapid decrease in sediment moisture. In high flow areas of both stream types in the wet season, negative and positive correlations were observed for infiltration with biomass and sediment organic content, respectively. Also, in a few cases sediment moisture showed a positive correlation with infiltration. ES were two to three times rougher than PS and standing crop biomass and/or litter content increased stream roughness and decreased with herb diversity. Impact of vegetation parameters on roughness was more prominent in PS, whereas mean particle size had equally strong importance on roughness for both streams other than perennials in the dry season. Modelled (via HEC-HMS) and observed discharges had a better agreement for PS. The field observations, analytical solutions as well as hydrological modelling revealed ES to have a lower unit discharge than PS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».