Temporal Monitoring of the Floreana Island Galapagos Giant Tortoise Captive Breeding Program
Notice bibliographique
Résumé
Captive breeding programs benefit from genetic analyses that identify relatedness between individuals, assign parentage to offspring, and track levels of genetic diversity. Monitoring these parameters across breeding cycles is critical to the success of a captive breeding program as it allows conservation managers to iteratively evaluate and adjust program structure. However, in practice, genetic tracking of breeding outcomes is rarely conducted. Here, we examined the first three offspring cohorts (2017-2020) of the genetically informed captive breeding program for the Floreana Island Galapagos giant tortoise, Chelonoidis niger. This captive breeding program is unique as the Floreana tortoise has been extinct since the 1800s, but its genome persists, in part, in the form of living hybrids with the extant Volcano Wolf tortoise, C. becki. Breeding over the study period took place at the Galapagos National Park Directorate breeding facility in four corrals, each containing three females and two males. Using 17 microsatellite markers, we were able to assign parentage to 94 of the 98 offspring produced over the study period. We observe that despite the addition of more founders since the pilot breeding program, the effective population size remains low, and changes to the arrangements of breeding corrals may be necessary to encourage more equal reproductive output from the males. This study demonstrates the value of hybrids for species restoration and the importance of continually reassessing the outcomes of captive breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».