SOX9 reprograms endothelial cells by altering the chromatin landscape
Notice bibliographique
Résumé
The transcription factor SOX9 is activated at the onset of endothelial-to-mesenchymal transition (EndMT) during embryonic development and in pathological conditions. Its roles in regulating these processes, however, are not clear. Using human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) as an EndMT model, we show that SOX9 expression alone is sufficient to activate mesenchymal genes and steer endothelial cells towards a mesenchymal fate. By genome-wide mapping of the chromatin landscape, we show that SOX9 displays features of a pioneer transcription factor, such as opening of chromatin and leading to deposition of active histone modifications at silent chromatin regions, guided by SOX dimer motifs and H2A.Z enrichment. We further observe highly transient and dynamic SOX9 binding, possibly promoted through its eviction by histone phosphorylation. However, while SOX9 binding is dynamic, changes in the chromatin landscape and cell fate induced by SOX9 are persistent. Finally, our analysis of single-cell chromatin accessibility indicates that SOX9 opens chromatin to drive EndMT in atherosclerotic lesions in vivo. This study provides new insight into key molecular functions of SOX9 and mechanisms of EndMT and highlights the crucial developmental role of SOX9 and relevance to human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».