Dopamine Receptors Gene Expression Pattern and Locomotor Improvement Differ Between Female and Male Zebrafish During Spinal Cord Auto Repair
Notice bibliographique
Résumé
The dopaminergic system, a spinal cord (SC) motor circuit regulator, is administrated by sexual hormones and evolutionary conserved in all vertebrates. Accordingly, we hypothesized that the dopamine receptor (DAR) expression pattern may be dissimilar in female and male zebrafish SC auto repair. We implemented an uncomplicated method to induce spinal cord injury (SCI) on fully reproductive adult zebrafish, in both genders. SCI was induced using a 28-gauge needle at 9th–10th vertebra without skin incision. Thereupon, lesioned SC was harvested for DAR gene expression analysis; zebrafish were tracked routinely for any improvement in swim distance, speed, and their roaming capabilities/preference. Our findings revealed discrepancies between drd2a , drd2b , drd3 , drd4a , and drd4b expression patterns at 1, 7, and 14 days postinjury (DPI) between female and male zebrafish. The receptors were mostly upregulated at 7 DPI in both genders, whereas drd2a and drd2b were mostly maximized in females. Surprisingly, drd3 was measured greater even in intact SC in males. In addition, female zebrafish were able to swim farther distances more accelerated, in multiple directions, by engaging more caudal muscles compared with males, of course with no statistical significance. Indeed, females were able to generate whole-body rotation and move forward using the muscles downstream to the lesion site, whereas the coordinated movement in males was accomplished by rostral muscles. In conclusion, there are differences in DAR gene expression pattern throughout SC autonomous recovery between adult female and male zebrafish, and also, female locomotion seems to ameliorate more rapidly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».