Nitrogen fertilization weakens the linkage between soil carbon and microbial diversity: A global meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Soil microbes make up a significant portion of the genetic diversity and play a critical role in belowground carbon (C) cycling in terrestrial ecosystems. Soil microbial diversity and organic C are often tightly coupled in C cycling processes; however, this coupling can be weakened or broken by rapid global change. A global meta-analysis was performed with 1148 paired comparisons extracted from 229 articles published between January 1998 and December 2021 to determine how nitrogen (N) fertilization affects the relationship between soil C content and microbial diversity in terrestrial ecosystems. We found that N fertilization decreased soil bacterial (-11%) and fungal diversity (-17%), but increased soil organic C (SOC) (+19%), microbial biomass C (MBC) (+17%), and dissolved organic C (DOC) (+25%) across different ecosystems. Organic N (urea) fertilization had a greater effect on SOC, MBC, DOC, and bacterial and fungal diversity than inorganic N fertilization. Most importantly, soil microbial diversity decreased with increasing SOC, MBC, and DOC, and the absolute values of the correlation coefficients decreased with increasing N fertilization rate and duration, suggesting that N fertilization weakened the linkage between soil C and microbial diversity. The weakened linkage might negatively impact essential ecosystem services under high rates of N fertilization; this understanding is important for mitigating the negative impact of global N enrichment on soil C cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».