Changes in the microbiome and associated host tissue structure in the blue mussel (<i>Mytilus edulis</i>) following exposure to polystyrene microparticles
Notice bibliographique
Résumé
Marine life is increasingly exposed to microplastics, which can be ingested and disrupt the relationship between host tissues and their microbiomes. We investigated the effects of microplastics (5 µm polystyrene beads) on the microbial community and host tissue structure in organs at high risk of exposure (digestive gland and gills) in blue mussels ( Mytilus edulis Linnaeus, 1758). We exposed mussels to concentrations of microplastic consistent with levels found in local coastal waters. High exposures (1000 particles per m3 per mussel) decreased the alpha and beta diversity in the microbiome of the digestive gland, with an increase in relative abundance of Polaribacter and a decrease in other species in the Flavobacteriaceae. Both low (10 particles per m3 per mussel) and high exposures to polystyrene also changed tissue structure in the hosts, with an increase in immune cells (hemocytes) and reactive lysosomes in the gills, and in the digestive gland, a loss of cell specialization in digestive cells and an increase in cell breakdown products. Thus, exposure to particles of polystyrene in concentrations consistent with levels detected in local coastal zones reduces microbial biodiversity of the digestive gland and disrupts host tissues, which may indicate a loss of the host–symbiont interactions that support tissue homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».